编辑 image

POSThttps://www.aipro2.com/v1/images/edits

给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。

为提供的提示和参数创建完成

官方文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/createEdit

请求体参数

multipart/form-data

• image*string
  要编辑的图片。必须是受支持的图片文件或图片数组。对于 gpt-image-1，每张图片应为小于 25MB 的 png、webp 或 jpg 文件。对于 dall-e-2，您只能提供一张图片，并且该图片应为小于 4MB 的方形 png 文件。
• mask*string
  一张附加图片，其完全透明区域（例如，alpha 值为零）指示应编辑 image 位置。如果提供了多张图片，则遮罩将应用于第一张图片。必须是有效的 PNG 文件，小于 4MB，且尺寸与 image 相同。
• model*string
  用于生成图像的模型。仅支持 dall-e-2 和 gpt-image-1。除非使用特定于 gpt-image-1 参数，否则默认为 dall-e-2。
• n*integer
  要生成的图像数量。必须介于 1 到 10 之间。
• prompt*string
  所需图像的文本描述。dall-e-2 的最大长度为 1000 个字符，gpt-image-1 的最大长度为 32000 个字符。
• quality*string
  生成图像的质量。只有 gpt-image-1 支持 high、medium 和 low 质量。dall-e-2 仅支持 standard 质量。默认为 auto。
• response_format*string
  返回生成图像的格式。必须是 url 或 b64_json 之一。URL 在图像生成后 60 分钟内有效。此参数仅适用于 dall-e-2，因为 gpt-image-1 始终返回 base64 编码的图像。
• size*string
  生成图像的尺寸。对于 gpt-image-1，必须为 1024x1024、1536x1024（横向）、1024x1536（纵向）或 auto（默认值）之一；对于 dall-e-2，必须为 256x256、512x512 或 1024x1024 之一。

响应

application/json

• created*integer
• data*array<object>

请求体示例示例 1示例 2示例 1示例 2示例 1示例 2编辑 gpt-image-2.5示例 1示例 2示例 1示例 2

1{2  "model": "gpt-image-1",3  "n": 1,4  "prompt": "一直可爱的小猪",5  "size": "1024x1024"6}

代码示例cURLPythonJavaScriptGoPHP

1curl -X POST "https://www.aipro2.com/v1/images/edits" \2  -H "Authorization: Bearer <API Key>" \3  -F "model=gpt-image-1" \4  -F "n=1" \5  -F "prompt=一直可爱的小猪" \6  -F "size=1024x1024"

响应示例 · 200OK

1{2  "choices": [3    {4      "finish_reason": "stop",5      "index": 0,6      "message": {7        "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?",8        "role": "assistant"9      }10    }11  ],12  "created": 1677652288,13  "id": "chatcmpl-123",14  "object": "chat.completion",15  "usage": {16    "completion_tokens": 12,17    "prompt_tokens": 9,18    "total_tokens": 2119  }20}